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Shift23

A próxima curva · Estratégia + construção · 4–8 semanas

Produtos e agentes de IA

Features com LLM, RAG e agentes, avaliadas em qualidade e custo antes de escalar.

Produtos e agentes de IA é o trabalho de levar IA para dentro do produto de forma sustentável: features com LLMs, RAG e agentes, avaliadas em qualidade e custo antes de escalar. O objetivo é sair da demo que impressiona e chegar a uma feature em produção que se paga.

Para quem é

Para quem quer colocar IA no produto sem virar demo que não escala.

Faz sentido quando

  • A empresa quer IA no produto e não sabe por onde começar.
  • Existe uma demo que funciona, mas ninguém sabe se ela aguenta usuários reais.
  • O custo por uso da IA é uma incógnita.

O que você recebe

  • Caso de uso validado

    Um uso de IA que resolve um problema real dos usuários, escolhido com critério.

  • Feature em produção com avaliação

    A feature no ar, com avaliações de qualidade que mostram quando ela acerta e quando erra.

  • Custo por uso medido

    Quanto cada uso custa e como esse custo se comporta com escala.

Como funciona

Duração: 4–8 semanas

  1. 01

    Caso de uso

    Escolhemos onde a IA gera valor e definimos como medir a qualidade.

  2. 02

    Protótipo e avaliação

    Construímos a feature e avaliamos qualidade e custo com casos reais.

  3. 03

    Produção

    Colocamos a feature no ar e acompanhamos qualidade, custo e uso.

Prova

Case

App iOS com coach de fitness em IA (Gemini), integrado ao HealthKit.

Ver o case

Perguntas frequentes

O que é RAG?

É uma técnica que busca as informações relevantes numa base de conhecimento e as entrega ao modelo de linguagem antes da resposta. Ela deixa as respostas mais precisas e apoiadas nos dados da empresa.

Quanto tempo leva?

De 4 a 8 semanas, conforme o caso de uso e as integrações.

  • Discovery Sprints

    Validação de problema, solução, preço, demanda e mensagem com experimentos rápidos.

  • Do zero ao MVP

    Escopo mínimo, construção com testes e decisões documentadas, e analytics desde o primeiro dia.

  • Programa de inovação

    Tese, portfólio de apostas, provas de conceito com critério de corte e parcerias com startups.

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